Smart Sustainability Simulation Game (S3G)
Lehrform: Seminar mit Fallstudie | Umfang: 150h
Lehrinhalte
In dieser Lehrveranstaltung erlernen die Studierenden den Einsatz und die Bewertung verschiedener Ansätze des maschinellen Lernens zum Lösen betriebswirtschaftlicher Entscheidungsprobleme. Der Schwerpunkt der Veranstaltung liegt auf der Vermittlung techno-ökonomischer Kompetenzen. Studierende lernen, unternehmerische Entscheidungssituatuationen und zur Verfügung stehende Daten zu analysieren. Sie lernen, die Daten mittels maschinellem Lernen zu verarbeiten und darauf aufbauend unternehmerische Entscheidungen in einem Nachhaltigkeitskontext zu treffen. Die Studierenden setzen Anwendungen des maschinellen Lernens technisch um und beurteilen (potenzielle) ökonomische, ökologische und soziale Auswirkungen.
Außerdem verbessert der Besuch der Veranstaltung Team- und Projektmanagementfähigkeiten sowie Präsentationstechniken.
Lernziele
Lerninhalte sind dabei die Arbeit in einem hochschulübergreifenden Team im Wettbewerb mit anderen Teams bei der Bearbeitung von Fallstudien entlang ausgewählter Schritte einer Kreislaufwirtschaft. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der eigenständigen technischen Implementierung von Anwendungen des maschinellen Lernens zur Lösung eines betriebswirtschaftlichen Problems unter Berücksichtigung und Analyse technischer, ökonomischer, ökologischer und sozialer Implikationen.
