Machine Learning (UHOH)
Lehrform: Vorlesung & Übung | Umfang: 180h
Lehrinhalte
Künstliche Intelligenz (KI) wird oft als Schlüsseltechnologie für eine fortgeschrittene Digitalisierung angesehen – autonomes Fahren oder allgegenwärtige Sprachassistenten zeugen davon. Als zentraler Treiber der Digitalisierung verändert die KI maßgebliche wirtschaftliche Prozesse, die Gesellschaft, in der wir leben, und nahezu alle anderen Lebensbereiche in grundlegender Art und Weise. Ausgangspunkt des Moduls ist die Diskussion existierender KI-Anwendungen im betrieblichen Kontext und das Herausarbeiten der dabei eingesetzten Techniken. So werden Grundlagen und Anwendungen systematisch aufgearbeitet und deren Anwendungspotentiale für den betrieblichen Einsatz erschlossen. Ausgewählte Techniken werden in der praktischen Anwendung vertieft. Grundlegende Konzepte der Wissensrepräsentation werden vorgestellt und durch die Studierenden angewendet.
Lernziele
Die Studierenden erlernen die grundlegenden KI-Techniken und können deren Anwendungspotentiale anhand spezifischer Vor- und Nachteile insbesondere für betriebliche Anwendungen bewerten. Die Studierenden erlernen unter Einsatz von Werkzeugen die Anwendung ausgewählter Techniken und deren Spezifika bei der Anwendung (bspw. Sammeln und Aufbereiten von Trainingsdaten) kennen.
