Generative KI (UBT)
Lehrform: Vorlesung & Übung | Umfang: 12 Wochen mit 2h Vorlesung und 2h Übung zzgl. Vor- und Nachbereitung
Lehrinhalte
Die Vorlesung behandelt technische Grundlagen zu Neuronalen Netzen, Large Language Models und Retrieval Augmented Generation. Es werden Prompt Engineering Strategien und Nutzungsszenarien im Rahmen des Studiums vermittelt. Des Weiteren werden Erklärbarkeit und Verlässlichkeit Generativer KI, sowie ethische, moralische und rechtliche Rahmenbedingungen vermittelt. Expertenvorträge aus der Praxis ergänzen die Vorlesungsinhalte.
Lernziele
Die Studierenden lernen in dieser Lehrveranstaltung die Grundlagen zu Generativer KI. Die Studierenden sind in der Lage, die Auswirkungen des Einsatzes von Generativer KI in diversen Bereich zu überblicken und kritisch zu hinterfragen.
