Engineering Interactive Systems: AI & Wearables
Lehrform: Vorlesung & Feldstudie | Umfang: 3h pro Woche, ein Semester
Lehrinhalte
Dieser Kurs führt in Schlüsselkonzepte und modernste Ingenieursprinzipien für interaktive Systeme ein, mit einem besonderen Fokus auf biosignalbasierte adaptive Systeme, die KI und Wearables nutzen. Der Kurs stellt Schlüsselkonzepte interaktiver Systeme und die entsprechenden Entwicklungsprozesse vor. Darüber hinaus wird das Zusammenspiel von menschlichen Aktivitäten, Sensoren und Biosignalen behandelt, wobei der Schwerpunkt auf Wearable-Technologien liegt. Schließlich wird das Konzept der Biosignal-Intelligenz (die Nutzung künstlicher Intelligenz auf Sensordaten zur Analyse menschlicher Aktivitäten) eingeführt.
Der Kurs wird durch ein ingenieurwissenschaftliches Capstone Project(Fieldstudie) ergänzt, bei dem Studierende im Team an realen Anwendungsfällen arbeiten, um ein prototypisches biosignalbasiertes adaptives System zu realisieren. Dabei kommen modernste Wearable-Technologien (z. B. Smartwatches) sowie bestehende Software-Bibliotheken und APIs zur Biosignalverarbeitung und -analyse zum Einsatz.
Lernziele
- Schlüsselelemente und Ergebnisse interaktiver Systeme sowie zentrale Aktivitäten und Techniken des menschenzentrierten Designprozesses für das Engineering interaktiver Systeme beschreiben.
- Schlüsselkonzepte biosignalbasierter adaptiver Systeme als eine aufstrebende Klasse interaktiver Systeme erläutern.
- Schlüsselkonzepte von Wearable-Technologien sowie integrierten Sensortechnologien zur Erfassung von Biosignalen, die menschliche Aktivitäten abbilden, untersuchen.
- Die erforderlichen Schlüsselaktivitäten für die Verarbeitung, Modellierung und Nutzung von Biosignalen unter Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz und Data Science verstehen.
- Praktische Erfahrung in einem Abschlussprojekt sammeln und im Team eine prototypische Lösung für ein reales biosignalbasiertes adaptives System unter Verwendung von Wearable-Technologien und KI entwickeln
