Applied Artificial Intelligence (UBT)
Lehrform: Flipped Classroom | Umfang: 360h
Lehrinhalte
KI und die Anwendung von maschinellem Lernen werden immer beliebter, um relevante Geschäftsherausforderungen zu lösen. Es ist jedoch nicht nur wesentlich, mit präzisen Algorithmen vertraut zu sein, sondern vielmehr ein allgemeines Verständnis der notwendigen Schritte mit einer ganzheitlichen Sichtweise zu haben – von realen Herausforderungen bis hin zur erfolgreichen, skalierbaren Bereitstellung einer KI-basierten Lösung. Im Rahmen dieses Kurses vermitteln wir den kompletten Lebenszyklus eines KI-Projekts mit Schwerpunkt auf überwachten maschinellen Lernherausforderungen und Ausflügen in die GenerativeAI sowie großen Sprachmodelle. Neben den technischen Aspekten, die bei der Entwicklung von KI in komplexen Systemen notwendig sind, beleuchten wir auch die Zusammenarbeit von Menschen und KI in solchen Systemen (z.B. mit Unterstützung von erklärbarer KI), Themen der Ethik in der KI, sowie die Fähigkeiten der KI, generativ und kreativ zu sein.
Lernziele
Studierende dieses Kurses werden in der Lage sein, den gesamten Lebenszyklus eines typischen Anwendungsfalls für Künstliche Intelligenz mit maschinellem Lernen zu verstehen und umzusetzen – von der Problemstellung bis zur produktiven, skalierbaren Bereitstellung. Dies umfasst Beispiele aus dem Bereich der generativen KI und Großen Sprachmodelle. Darüber hinaus verstehen sie die Bedeutung und die Ansätze, maschinelles Lernen innerhalb von Systemen anzuwenden, die es mehreren, unabhängigen Einheiten ermöglichen, zusammenzuarbeiten und Erkenntnisse zu gewinnen. Neben technischen Aspekten werden sie ein Verständnis für die breiteren Herausforderungen und Aspekte beim Umgang mit KI erlangen. Die Studierenden werden mit Python-Code für KI-Herausforderungen vertraut sein.
