AI Fairness Demonstrator
Lehrform: Gruppenexperiment | Umfang: 1-2h
Lehrinhalt
KI ist längst Teil unseres Alltags und findet Anwendung in vielen Systemen, die teils folgenschwere Entscheidungen über menschliche Schicksale treffen. Trotz Hoffnung auf “neutralere” und “fairere” Entscheidungen, wird die Abwägung von ethischen Rahmenbedingungen und Zielen weiterhin bei uns Menschen liegen. Umso wichtiger ist es, künftige Entwickler und Entscheidungsträger bereits früh mit normativen Fragestellungen zu konfrontieren.
Mithilfe eines interaktiven Hörsaal-Experiment, das sich um ein simples Spiel dreht, werden die Studierenden für die Vielfältigkeit und Widersprüchlichkeit von Fairness sensibilisiert. Durch direkte Betroffenheit werden subtile Unterschiede in der Fairness-Wahrnehmung erfahrbar gemacht und diskutiert. Eine inhaltliche Einbettung der verschiedenen Fairness-Begriffe schlägt die Brücke zu konkreten algorithmischen Umsetzungen von Fairness und gibt einen Ausblick auf die möglichen sozialen Auswirkungen von KI.
Lernziele
– Sensibilisierung für die Relevanz und Problematik von Fairness in KI
– Konkrete Erfahrbarkeit von Fairness und Unfairness
– Lernen der zentralen Begriffe für (teils widersprüchliche) Formen von Fairness
– Einbettung in reale Beispiele mit optimistischem Ausblick auf technische Umsetzung
