Business Intelligence Systems
Lehrform: Vorlesung & Feldstudie | Umfang: 3h pro Woche, ein Semester
Lehrinhalte
In den modernen Unternehmen stellen Business Intelligence & Analytics (BI&A) Systeme einen zentralen Wegbereiter für die Entscheidungsfindung dar, indem sie aktuelle und präzise Informationen über alle relevanten Aspekte der Unternehmensplanung und des Betriebs liefern: von Lagerbeständen bis hin zu Verkaufsvolumina, von Prozesszykluszeiten bis hin zu Schlüsselindikatoren der Unternehmensleistung. Moderne BI&A-Systeme nutzen über das Berichtswesen (Reporting) und Dashboards hinaus auch fortgeschrittene Analysefunktionen. Daher spielen sie heute auch eine wichtige Rolle bei der Ermöglichung datengesteuerter Produkte und Dienstleistungen. Dieser Kurs zielt darauf ab, die theoretischen Grundlagen, Konzepte, Werkzeuge und die aktuelle Praxis von BI&A-Systemen aus einer betriebswirtschaftlichen und technischen Perspektive vorzustellen. Der Kurs wird durch ein ingenieurwissenschaftliches Capstone Project (Fieldstudie) ergänzt, bei dem Studierende in einem Team mit realen Anwendungsfällen und Daten arbeiten, um ein prototypisches Business Intelligence & Analytics System unter Verwendung modernster Technologien (z. B. scikit-learn in Python oder Microsoft Power BI) zu erstellen.
Lernziele
Die theoretischen Grundlagen zentraler Business Intelligence & Analytics (BI&A) Konzepte, welche die Entscheidungsfindung unterstützen, verstehen; Die Schlüsselfunktionen moderner Business Intelligence & Analytics Systeme kennenlernen; Lernen, wie man BI&A-Systeme aus verschiedenen Perspektiven erfolgreich implementiert und betreibt, z. B. Architektur, Datenmanagement, Konsumtion (Nutzung), Analyse; Praktische Erfahrung sammeln durch die Arbeit mit BI&A-Systemen anhand von realen Anwendungsfällen und Daten.
