Biosignal-adaptive Systeme eröffnen neue Möglichkeiten für intelligente und personalisierte Lernunterstützung. In dieser Arbeit präsentieren wir AF-Mix, ein KI-gestütztes Mixed-Reality-System, das Eye-Tracking-Daten nutzt, um Aufmerksamkeitsmuster in Echtzeit zu erfassen und lernrelevantes Feedback zu generieren. Auf Grundlage einer partizipativen Designstudie wurde das adaptive Feedback nach Nutzerbedürfnissen entwickelt und anschließend in einer Evaluationsstudie (n = 22) quantitativ und qualitativ untersucht. Die Ergebnisse zeigen, dass biosignalbasiertes Feedback Lernende effektiv dabei unterstützt, übersehene Informationen zu identifizieren, ihre Aufmerksamkeit gezielter zu steuern und so Lerninhalte nachhaltiger zu verarbeiten.
