AI Fairness Workshop
Lehrform: Coding Workshop | Umfang: 2h
Lehrinhalte
KI ist längst Teil unseres Alltags und findet Anwendung in vielen Systemen, die teils folgenschwere Entscheidungen über menschliche Schicksale treffen. Trotz Hoffnung auf “neutralere” und “fairere” Entscheidungen, wird die Abwägung von ethischen Rahmenbedingungen und Zielen weiterhin bei uns Menschen liegen. Basierend auf neusten wissenschaftlichen Erkenntnissen, soll der AI Fairness Coding Workshop auf möglichst intuitive Weise technische Möglichkeiten aufzeigen, normative Zielstellungen umzusetzen.
Anhand einer Fallstudie werden zentrale normative Abwägungen im Laufe einer KI-Entwicklung verdeutlicht und diskutiert. Die endgültigen Design-Entscheidungen treffen die Teilnehmenden in einem interaktiven Python-Notebook selbst. Das Ergebnis kann sich somit zwischen den Teilnehmenden erheblich unterscheiden, was die Grundlage für eine abschließende Diskussion bildet.
Lernziele
– Auseinandersetzung mit Zielkonflikten rund um Fairness in KI
– Lernen der zentralen statistischen Formeln für (teils widersprüchliche) Formen von Fairness
– Optimistischer Ausblick auf technische Umsetzungen von Fairness in KI
